STIKOM BANYUWANGI
stikom@stikombanyuwangi.ac.id

E-Jurnal

  • Home
  • Jikom
    • 2011
      • Volume. 1 No. 1 Edisi April 2011
      • Volume. 1 No. 2 Edisi Agustus 2011
      • Volume. 1 No. 3 Edisi Desember 2011
    • 2012
      • Volume. 2 No. 1 Edisi April 2012
      • Volume. 2 No. 2 Edisi Agustus 2012
      • Volume. 2 No. 3 Edisi Desember 2012
    • 2013
      • Volume 3 No 3 Edisi Desember 2013
      • Volume. 3 No. 1 Edisi April 2013
      • Volume. 3 No. 2 Edisi Agustus 2013
    • 2014
      • Volume 4 No 1 Edisi April 2014
    • 2015
      • 2015-2
      • Volume 5 No. 1 Edisi April 2015
      • Volume 5 No. 2 Edisi Agustus 2015
    • 2016
      • Volume 6 No. 1 Edisi April 2016
      • Volume 6 No. 2 Edisi Agustus 2016
    • 2017
      • Volume 7 No. 1 Edisi April 2017
      • Volume 7 No. 2 Edisi Oktober 2017
  • Spectrum
    • 2007
      • Volume. 5 No. 1 Edisi April 2007
    • 2008
      • Volume. 6 No. 2 Edisi Oktober 2008
      • Volume. 7 No. 1 Edisi April 2008
    • 2009
      • Volume. 7 No. 2 Edisi Oktober 2009
    • 2010
      • Volume. 8 No. 1 Edisi April 2010
      • Volume. 8 No. 2 Edisi Oktober 2010
  • Penelitian
    • 2010
    • 2011
    • 2012
    • 2013
    • 2014
    • 2015
    • 2016
    • 2017
  • Pengabdian
    • 2010
    • 2011
    • 2012
    • 2013
    • 2014
    • 2015-1
    • 2015-2
    • 2016
    • 2016-1
    • 2016-2
    • 2017
    • 2017-1
    • 2017-2
    • 2018-1
    • 2018-2
    • 2020-Ganjil
    • 2020-Genap
    • 2021-Ganjil
    • 2021-Genap
    • 2022-Ganjil

Jurnal

  1. Home
  2. Penelitian
  3. 2016

Perbandingan Euclidean Distance dan K-Nearest Neighbor dalam Pengenalan Bunga

Penulis Solehatin / Penelitian, 2016 / 09 Sep 2016 08:02

Penerapan pengenalan pola untuk melakukan ekstraksi fitur yang tepat pada daun diharapkan dapat mendorong studi lebih lanjut pada karakteristik botani pada daun. Penelitian ini menggunakan pengolahan gambar digital yang bertujuan mengotomatisasi dan klasifikasi tanaman bunga berdasarkan dari gambar bunga.

Dalam penyelesaian masalah diatas ada banyak metode yang dapat digunakan, dalam penelitian ini menerapkan 2 (dua) metode yaitu metode Euclidean Distance dan metode K-NN. Pada metode Euclidean Distance menggunakan nilai RGB per region sedangkan metode K-NN perhitungan yang dilakukan dengan 11 (sebelas) kriteria yang ada pada bunga antar antara lain nilai minimal RGB, nilai maksimal RGB, jarak minimal ujung daun dan putik, jarak maksimal ujung daun dan putik, jarak minimal antar ujung daun, jarak maksimal antar ujung daun, dan jumlah daun.

Dari hasil penelitian menunjukkan nilai prosentase kemiripan terhadap bunga dengan metode K-NN lebih tinggi dari pada menggunakan metode Euclidean distance, terlihat dari 5 hasil uji coba yang telah dilakukan. Metode Euclidean distance menghasilkan prosentase terkecil 56,526 % dan terbesar 86,447 %, sedangkan pada metode K-NN nilai prosentase terkecil 84,466 % dan terbesar 93,993 %. Hal ini dikarenakan metode K-NN menggunakan 11 (sebelas) kriteria sedangkan pada metode Euclidean distance hanya menggunakan nilai dari RGB per region.

Download Jurnal / 1582 Kali Baca / 96 Kali Download / 0 Review
Download Terbanyak
Jenis-Jenis Layanan ...

Sekolah yang di dalam fungsinya tidak dapat melepaskan diri dari situasi kehidupan masyarakat tentu saja harus membantu murid-muridnya sebagai calon anggota masyarakat. Sekolah harus membantu...

1065 Download
Selanjutnya →
Problematika Pendidi...

Tujuan Pendidikan Islam hanya diarahkan untuk mencetak manusia-manusia yang hanya menguasai ilmu Islam, tetapi visinya diarahkan untuk mewujudkan manusia yang salih dalam artian taat beribadah...

445 Download
Selanjutnya →
Solusi Pemasaran Pro...

Di zaman sekarang masyarakat telah menjadikan internet sebagai trend untuk mencari berbagai informasi yang dibutuhkan. Dengan melihat peluang yang potensial ini, sudah seharusnya para pelaku...

409 Download
Selanjutnya →
IMPLEMENTASI APLIKAS...

Sistem Informasi berbasis web untuk E-Health sudah dibangun oleh Dinas Kesehatan kabupaten Banyuwangi yang dikenal dengan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) namun masih belum optimal...

322 Download
Selanjutnya →
Sistem Informasi Man...

Bahwa SIM (Sistem Informasi Manajemen) adalah suatu sumber daya atau seperangkat komponen yang saling berhubungan dan bekerja sama dalam menyediakan informasi atau data /keterangan yang...

204 Download
Selanjutnya →
  • Website
  • Facebook
  • Contact
  • Link Portal

Copyright 2014. All Rights Reserved / Powered By TenDoTama

  • (0333)7700669
  • (0333)417902
  • Jl.Jend A Yani 80 Banyuwangi