Clustering dokumen teks sangat berguna untuk mendapatkan informasi yang tepat pada sebuah teks. Metode ini awalnya dikembangkan untukuntuk meningkatkan tingkat presisi dan recall sistem pengambilan kembali informasi, dengan secara efektif membagi teks kedalam kategori yang sebelumnya tidak ada, Meningkatnya dokumen teks yang tersedia di tempat penyimpanan manajemen dokumen dan internet menjadikan fokus yang telah ada bergeser ke arah menyediakan cara yang efisien untuk menjelajah koleksi dokumen dan menyusun kembali hasil pencariannya dalam tampilan yang tersusun secara hirarkis. Dalam penelitian ini, digunakan identitas dan synonymy untuk mengidentifikasikan konsep serta mempertimbangkan empat jenis hubungan untuk clustering. Tulisan ini menyelidiki efektivitas hubungan semantik yang berbeda dan untuk menentukan ya atau tidaknya analisa frasa benda bisa meningkatkan WordNet-based clustering metoda.
Kata kunci : Dokumen teks, Clustering, Wordnet, Hyperc.