Kegiatan sandar kapal tanker PALM 1 membutuhkan kemampuan nakhkoda dalam memperhitungkan berbagai macam faktor penghambat agar kgiatan tersebut berjalan lancar dan aman serta tidak menimbulkan kerugian. Faktor-faktor yang dipertimbangkan antara lain kecepatan angin, ketinggian ombak, kecepatan arus air laut, draft kapal, dan draft dermaga. Oleh karena itu dibutuhkan suatu alat bantu yang dapat membantu nakhkoda dalam memperhitungkan faktor-faktor tersebut serta meminimalisir terjadinya human error. Pada penelitian ini dilakukan prediksi terhadap risiko sandar kapal tersebut menggunakan metode Artificial Neural Network dengan mempertimbangkan faktor-faktor penghambat sandar kapal. Metode pada fase learning yang digunakan pada penelitian ini adalah metode backpropagation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode tersebut dapat memberikan prediksi risiko sandar kapal dengan akurasi sebesar 100%.
Kata kunci – artificial neural network, backpropagation, kapal tanker, prediksi, sandar kapal