Fasilitas peminjaman uang yang diberikan oleh koperasi merupakan aset terbesar bagi koperasi, namun resiko kerugian pun sebagian besar bersumber pada kegiatan ini, sehingga bila tidak ada pemfilteran terhadap calon nasabah dengan baik dan disertai pengawasan yang memadai akan mengancam kelangsungan koperasi. Berawal dari masalah tersebut, peneliti ingin mempelajari data-data nasabah dan calon nasabah dari koperasi dan menerapkan kedalam sebuah aplikasi dengan menggunakan program C# menggunakan metode K-NN, untuk membantu memprediksi dan mengidentifikasi kelayakan nasabah baru berdasarkan history nasabah yang sudah ada. Oleh sebab itu, agar dapat membantu pengambilan keputusan nasabah di koperasi, maka dibuatlah aplikasi menggunakan C# dan memanfaatkan metode K-NN sehingga kita dapat lebih mengetahui kemungkinan anggota akan bermasalah atau tidak di kemudian hari. dengan demikian koperasi tidak ragu lagi untuk memberikan pinjaman.